中科信軟企業數字化轉型(數據治理、分析&應用)培訓課程，企業
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| 第一講 企業為什么要進行數字化轉型 | 1.1 順勢而為謀發展 |
| 順勢而為，順應數字智能趨勢 | |
| 把握機會，開啟數字化轉型之路 | |
| 洞察本質，利用數據技術實現認知升級 | |
| 謀局而定，布局數據技術應用 | |
| 高效管理，升級管理4.0 模式 | |
| 1.2 數字時代新模式 | |
| 資源共享化 | |
| 產品服務化 | |
| 服務智能化 | |
| 員工社會化 | |
| 客戶員工化 | |
| 公司平臺化 | |
| 1.3 維度融合助升級 | |
| 企業1.0，零維的企業做公司 | |
| 企業2.0，一維的企業做產業鏈（管道型企業） | |
| 企業3.0，二維的企業做平臺 | |
| 企業4.0，三維的企業做生態 | |
| 第2講 企業數字化轉型涉及的技術 | 2.1 數據技術可以產生智慧 |
| 數據技術的本質是智慧 | |
| 數據技術威力盡顯 | |
| 未來企業的競爭優勢將基于數據構建 | |
| 正在邁向“機喻時代” | |
| 2.2 構建“感知—思考—響應—反饋優化”閉環 | |
| 大數據底層模型 | |
| 實現瞬時決策 | |
| 具有敏捷性 | |
| 迭代升級的模式 | |
| 數據驅動工業互聯網轉型升級 | |
| 2.3 數據應用的四個層級 | |
| 用數據發現問題 | |
| 用數據發現規律 | |
| 用數據發現未來 | |
| 用數據發現規范（范式） | |
| 2.4 企業的發展離不開的七大類數據技術 | |
| 移動互聯網、移動通信技術 | |
| 物聯網IoT 設備數據采集、邊緣計算和反向伺服設備技術 | |
| 社交化技術 | |
| 大數據分析和挖掘技術 | |
| 區塊鏈技術 | |
| 云計算技術 | |
| 虛擬現實、強化現實和數字孿生 | |
| 2.5 企業數字化轉型是趨勢 | |
| “跨界打劫”現象越來越普遍 | |
| 數字化是實現“跨界打劫”的超級武器 | |
| 數字化轉型成為新趨勢 |
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