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怎么很好的推廣刷臉支付項目 

隨著人臉識別向基礎金融領域的滲透，這項存在了十多年的生物識別技術近期突然被開啟了巨大的想象空間。然而，與每一個疾行的科學技術一樣，在給人帶來便利的同時，其意想不到的潛在威脅也讓人害怕。在美國，人臉識別的技術帶來的隱患曾讓Facebook、谷歌等多家科技巨頭引火上身。此前，谷歌曾研發出一個能夠裝在智能手機上的街景軟件。當這個軟件掃描街景時，也可將路過的行人面部信息采集，從而引發公眾極大的不滿。隨后，谷歌被迫對該款軟件做出修訂，對人臉信息打馬賽克。

馬云在兩年前就放話“刷臉時代”的完美設想，并且一直狂奔在努力的路上。致力于技術的深入研究，馬云帶領著阿里巴巴的技術團隊，在兩年的時間內，經過無數次的測試、升級、更新，終于將“刷臉計劃”完美地呈現。8月15日，支付寶宣布在經過經驗積累和技術升級之后，刷臉支付已經具備了商業化的能力，在未來一年內將向各種商業場景普及自助收銀+刷臉支付的解決方案。

刷臉時代的便捷體驗之一就是，出門，什么都不用帶，自己的一張“臉”就是絕對的通行證。目前，支付寶的“刷臉時代“已經進入試點階段，有人預言，這或將成為支付寶的王者進階之梯。不過，關于支付寶最新發布的刷臉支付新產品，雖然有不少專家和權威紛紛表示已經相當完善，多位受訪者仍然心存疑慮。

一般來說，人們現在的樣子會和小時候的樣子有很大差別，即便是對照著小時候的照片，人們也不一定能迅速在人群中找到目標人物，那么對于刷臉支付來說，人臉的變化這一點是一定得承認的，而且現在也有很多化妝技術，導致人的面部特征變化特別多，針對這些變化，刷臉技術能準確辨認嗎？它的正確率到底有多高呢？如果拿自己的照片進行掃描的話能成功嗎？

面對人們的諸多疑問，技術專家解釋，一切都不是問題，因為支付寶的刷臉支付對于所謂的照片或者是一些特征，不是2D掃描，而是3D的，通過應用軟件一種系統的識別，識錯率可以達到0.001，幾乎趨近于零。不只是刷臉支付，據報道，人臉識別已成為我國人工智能發展最熱的領域之一。有關機構的統計數據顯示，2017年中國計算機視覺市場規模為68億元，預計2020年達到780億元，年均復合增長率達125.5%。

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