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  • 串行、并行、條件判斷流程搭建、參數化集成方法,包括SimCode, Abaqus, Matlab, Patran, ANSYS, UG, Nastran,   Fluent、CFX、Excel等。

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  • 正交試驗、拉丁方試驗、試驗設計算法指定、后處理分析、Pareto 圖分析、主效應圖分析、效率和精度比較

  • 數值優化算法:

  • 優化問題定義、NLPQL、HJ、MMFD等方法設置參數、優化歷史圖查看

  • 全局優化算法

  • MIGA、ASA等全局算法優化原理和參數配置。多目標優化問題、Pareto解概念、NSGAII/NCGA/等方法介紹

  • 近似建模方法

  • 響應面方法、克里格模型、神經網絡方法、多項式模型、誤差分析。

  • 組合優化策略

  • 從粗到精的優化策略;先全局后局部的優化策略,全局優化+梯度爬山 ;試驗設計+梯度爬山 ;基于近似模型的優化

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