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中科信軟深度學習模型 & Tensorflow框架培訓課程,深度學習模 

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培訓目標: 

·深度學習模型應用常見應用場景

·深度學習模型基礎技術棧

·深度學習模型常見的難點

·基于深度學習框架TensorFlow進行深度學習模型案例實現

 

培訓對象

·希望了解深度學習模型的人員

·希望了解深度學習模型技術的人員

·正在工作中面臨深度學習模型問題的架構師,分析師等

 

學員基礎:了解人工智能基本概念,最好了解Python開發語言

 

培訓內容:

 

主題

課程安排

深度學習基本原理

1、深度學習簡介
2、深度學習成功應用
3、深度學習與神經網絡的對比
4、深度學習的訓練過程
5、深度學習的具體模型

·  自動編碼器

·  稀疏自動編碼器

·  降噪自動編碼器
6、深度學習應用案例

深度學習模型原理解析

1、CNN

·  CNN模型的推導與實現

·  CNN的反向求導及練習

·  CNN應用:文本分類

·  CNN 常見問題總結
2、RNN

·  RNN模型的推導與實現

·  RNN的反向求導及練習

·  RNN應用:個性化電影推薦

·  RNN常見問題總結
3、LSTM

·  LSTM模型的推導與實現

·  LSTM的反向求導及練習

·  LSTM應用:文本識別

·  LSTM常見問題總結
4、DNN

如果您想學習本課程,請預約報名
如果沒找到合適的課程或有特殊培訓需求,請訂制培訓
除培訓外,同時提供相關技術咨詢與技術支持服務,有需求請發需求表到郵箱lucy@info-soft.cn,或致電4007991916

等....課程

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